驾驶模式预测模型训练方法、系统及驾驶模式推荐方法

本申请涉及智能驾驶技术领域，尤其涉及一种驾驶模式预测模型训练方法、系统及驾驶模式推荐方法，驾驶模式预测模型训练方法包括：获取训练集，训练集包括：多个特征集合，以及与特征集合一一对应的驾驶模式标签，特征集合包括多个时间步数据，时间步数据包括目标车辆状态特征；将训练集输入预设的驾驶模式预测模型，进行驾驶模式预测，得到驾驶模式预测结果，驾驶模式预测模型包括用于提取时间步数据的双向隐藏状态的双向长短期记忆网络层；根据驾驶模式预测结果及对应的驾驶模式标签，对驾驶模式预测模型进行训练；该方法能够得到每个特征在时间序列中的前后依赖关系，有助于提高驾驶模式预测模型的预测精准度。