摘要
本申请涉及一种基于多源遥感的河流泥沙迁移智能预测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取长江流域环境监测数据;对长江流域环境监测数据进行地形地质分析,生成长江流域地形特征数据;根据长江流域地形特征数据对长江流域高程模型进行流域区域划分,生成长江流域区域划分数据,其中长江流域区域划分数据包括长江流域上游、长江流域中游和长江流域下游;根据长江流域区域划分数据对长江流域上游进行上游区域气象站点数据采集,得到长江流域上游区域气象数据。本发明通过多源遥感数据融合和详细区域分析,实现了长江流域河流泥沙迁移的高精度动态预测和智能化决策支持,提高了泥沙迁移的监测和预测精度。
技术关键词
泥沙
智能预测方法
环境监测数据
动态地图
智能预测系统
水文
决策
地质结构
气象站
多源遥感数据融合
长短期记忆神经网络
多源遥感技术
形态
地形特征提取
分析模块
海洋动力学
指数
系统为您推荐了相关专利信息
卫星遥感数据
环境监测数据
预测预警系统
LSTM神经网络
时间段
深度信念网络模型
异常状态
环境监测数据
非线性映射关系
水质
图像分类模型
泥沙粒径
泥沙样品
智能识别系统
图像分类识别
智能语音助手
平台
积分奖励系统
虚拟货币系统
个性化推荐算法
泥沙颗粒粒径
边缘轮廓图
边缘检测
聚类
二值化图像