一种基于Schatten-p范数分解鲁棒的图像修复方法

本发明属于图像处理技术领域，具体提供了一种基于Schatten‑p范数分解鲁棒的图像修复方法，包括步骤：获取待修复图像，将待修复图像转化为原始图像矩阵；对转化的原始图像矩阵进行预处理；基于预处理后的图像矩阵，采用矩阵分解技术将图像矩阵分解为低秩因子；基于低秩因子与原始图像矩阵，构建包含数据拟合项和正则化项的损失函数，通过数据拟合项估计通过低秩因子重建的图像矩阵与原始图像矩阵在已知像素上的差异，通过正则化项采用Schatten‑p范数来惩罚低秩因子的复杂度；最小化损失函数，确定最佳的图像矩阵估计，以修复原始图像矩阵缺失或损坏的部分。通过将图像表示为一个低秩矩阵，然后利用Schatten‑p范数对矩阵进行约束，以实现图像的鲁棒修复。