一种基于物联网与大数据的能源管理系统与方法

本发明公开了一种基于物联网与大数据的能源管理系统与方法，具体涉及大数据技术领域，包括以下步骤：基于物联网实时采集能源管理区域内预设类型能源设备的运行数据，生成单体设备数据集；通过单体分析识别设备是否存在能源消耗异常的早期迹象，并对异常设备进行特征提取与分析，生成设备运行质量指数和负荷适应性指数，输入预先训练的机器学习模型，将设备划分为高质量和低质量运行设备；结合特征分析结果、低质量设备数量及设备总量，通过模糊逻辑推理生成优化策略表单，实现能源设备的精准分类与智能优化管理；本发明通过分类和推理，将有限的优化资源优先分配给低质量运行设备，并且通过提升能源设备的运行质量，减少了无效能源消耗。