一种风电场智能视频监控与异常行为识别系统、方法、设备及介质

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一种风电场智能视频监控与异常行为识别系统、方法、设备及介质
申请号:CN202510030323
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119919855A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种风电场智能视频监控与异常行为识别系统、方法、设备及介质,属于风力发电技术领域,该系统包括:多模态采集模块,用于采集风电场的各类数据;边缘计算模块,用于接收并初步处理风电场的数据;通信网络模块,用于将处理后的风电场的数据传输至中央服务器集群模块;中央服务器集群模块,用于接收通信网络模块传输的数据,并执行深度学习模型训练和大规模数据分析;无人机子系统,用于执行大范围巡检和近距离检查,并通过通信网络模块将采集的数据传输至中央服务器集群模块。解决了传统风电场监控系统数据整合难、分析能力弱和实时性差问题,显著提高了风电场的运营效率、安全性和可靠性,为风能产业可持续发展提供了技术支持。
技术关键词
风电场智能 服务器集群 深度学习模型训练 识别系统 模块 多模态深度学习 视频 时空注意力机制 在线异常检测算法 风电场监控系统 声学传感器阵列 数据可视化平台 监测地基沉降 阈值算法 识别方法 光纤传感网络 量子通信网络
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