摘要
本发明公开了一种风电场智能视频监控与异常行为识别系统、方法、设备及介质,属于风力发电技术领域,该系统包括:多模态采集模块,用于采集风电场的各类数据;边缘计算模块,用于接收并初步处理风电场的数据;通信网络模块,用于将处理后的风电场的数据传输至中央服务器集群模块;中央服务器集群模块,用于接收通信网络模块传输的数据,并执行深度学习模型训练和大规模数据分析;无人机子系统,用于执行大范围巡检和近距离检查,并通过通信网络模块将采集的数据传输至中央服务器集群模块。解决了传统风电场监控系统数据整合难、分析能力弱和实时性差问题,显著提高了风电场的运营效率、安全性和可靠性,为风能产业可持续发展提供了技术支持。
技术关键词
风电场智能
服务器集群
深度学习模型训练
识别系统
模块
多模态深度学习
视频
时空注意力机制
在线异常检测算法
风电场监控系统
声学传感器阵列
数据可视化平台
监测地基沉降
阈值算法
识别方法
光纤传感网络
量子通信网络