基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法及系统

本发明公开了基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法及系统，涉及支撑钢架分析技术领域，通过获取并分析具有历史检测记录的支撑钢架设计图纸，构建结构表达模型，并划分易损区块及配置结构参量；分析支撑钢架的损伤特征与时间、地震程度的关联关系，建立损伤动态表现模型；对所有支撑钢架结构表达模型进行相似性分析，归类得到模型集，并提取标志特征因子组；在实际易损性分析中，根据支撑钢架与标志特征因子组的吻合情况，确定其对应的支撑钢结构表达模型集，并利用该模型集中的损伤动态表现模型进行易损性评估。本发明上述技术方案提高了易损性评估的准确性和效率，为支撑钢架的设计、评估与维护提供了科学有效的技术手段。