用于联邦学习的可验证主动安全聚合方法及系统

本发明属于安全联邦学习技术领域，具体公开了一种用于联邦学习的可验证主动安全聚合方法及系统，方法包括如下过程：客户端使用本地数据集训练生成本地模型更新，并将模型更新通过同态加密发送给聚合服务器，同时附有验证信息，服务器计算并发送加密聚合模型更新及验证值给各个客户端，客户端在进行验证后解密获得部分聚合结果，使用与其他用户的共享秘密对其进行加密并发送到服务器传播给相应的客户端，客户端进行解密得到足够数量的部分解密结果后，进行聚合得到最终的全局模型更新。本发明所提供的方案保护了模型更新的隐私，且提供了主动安全下聚合结果的可验证性。