基于机器视觉的钠离子电池硬碳辊道炉实时监控方法

本发明公开了基于机器视觉的钠离子电池硬碳辊道炉实时监控方法，包括以下步骤：获取炉内燃烧数据；对所述物料流动图像结合图像处理算法，识别物料流动特征；结合辊道炉内运行参数和物料流动特征构建硬碳燃烧程度评估模型，得到每张物料流动图像对应的硬碳燃烧程度值；根据辊道炉内运行参数和硬碳燃烧程度值，计算硬碳烧结效果值，建立硬碳烧结过程效果数据组；根据建立的硬碳烧结过程效果数据组构建温度‑输送速率‑烧结效果曲面，在温度‑输送速率‑烧结效果曲面中找到最大硬碳烧结效果值对应的最佳炉内燃烧环境温度和最佳物料输送速度。本发明解决了现有技术中存在物料流动的不稳定性较强的问题。