摘要
本公开提出一种基于知识图谱的煤炭行业大模型检索增强生成方法及系统,该方法包括:构建煤炭行业知识图谱;对用户查询语句进行意图识别,并根据意图识别结果从煤炭行业知识图谱中确定目标检索范围,其中,目标检索范围包括多个候选文本;基于用户查询语句进行检索,以从多个候选文本中确定目标文本;确定每个目标文本对应的可靠性评分;根据可靠性评分将目标文本输入至大语言模型中,以得到与用户查询语句对应的响应答案文本。通过实施本公开的方法,能够有效优化检索算法,提升检索准确性和检索效率。
技术关键词
文本
意图识别
语句
图谱
标签
实体
生成方法
答案
检索算法
生成系统
数据
观点
输入模块
场景
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生成方法
记忆
计算机可读储存介质
图谱
大语言模型