一种事件流与过程模型的近似一致性检测方法

随着企业业务复杂度增加，业务过程一致性检测愈发重要。现有检测方法多关注静态事件日志，存在计算量大或误差大的问题，无法完成动态事件流与预定义模型的一致性检测。为此，提出面向事件流的近似对齐检测方法。该方法首先从事件流中获取已记录日志的采样日志。接着，计算采样日志轨迹与过程模型的最优对齐，建立模型轨迹集合并替换原模型。最后，设计基于前缀对齐的近似一致性检测方法，实现事件流轨迹与模型轨迹集合比对，以更少计算量得出比对结果、近似拟合度和轨迹完整度，从而评价二者一致性。实验表明，在5个真实数据集上，该方法相比现有近似一致性检测法，在近似拟合度准确性和计算效率上显著提升。