摘要
本申请公开了一种评估与模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:获取第一训练样本;根据样本扩充策略对第一训练样本的训练数据和标签中的至少一者进行处理,得到第二训练样本;利用第二训练样本对第一模型训练,得到第二模型;根据第二模型对训练数据进行处理,得到预测标签;根据预测标签和训练数据的标签,确定样本扩充策略对第一模型的影响信息。本申请可以通过比对不同样本扩充策略对模型训练的影响信息来从中选择最合适模型训练的样本扩充策略,从而在后续模型训练过程中训练样本不足时,可以使用合理的样本扩充策略来提升模型的训练效果。
技术关键词
标签
样本
模型训练方法
策略
数据
模型训练装置
计算机设备
可读存储介质
扩充模块
评估装置
存储器
处理器
指令
指标