摘要
本发明提供了一种锚杆强度检测方法及系统,涉及锚杆强度检测技术领域,包括首先,对原始信号进行预处理和降噪,采用分数阶傅里叶变换和局部投影矩阵方法,得到去噪后的信号。然后,将去噪后的信号输入至特征提取模型,提取多维特征,包括时间复杂性特征、瞬时频率特征和递归特征。接着,通过特征拼接和降维处理,得到稀疏表示特征。稀疏表示特征被输入至预测模型,结合高斯过程回归模型进行强度预测,并计算不确定性信息。最后,通过异常检测模型筛选和删除异常预测值,得到准确的锚杆强度检测数值。本发明的检测方法能够提高锚杆强度预测的精度和可靠性,适用于复杂环境中的长期监测与安全评估。
技术关键词
动态响应信号
锚杆
分数阶傅里叶变换
高维特征向量
强度检测方法
强度检测系统
特征提取模型
处理单元
模糊聚类分割
机学习方法
多尺度排列熵
稀疏系数向量
短时傅里叶变换
频率
重构误差
强度检测技术
矩阵