一种稀疏主成分分析方法、量子计算设备及介质

本发明涉及一种稀疏主成分分析方法、量子计算设备及介质，属于数据降维技术领域，解决了稀疏主成分分析方法存在效率低的问题。本发明技术方案主要包括：获取目标数据矩阵，基于目标数据矩阵确定协方差矩阵；设定待求解主成分向量，确定原始目标函数和向量约束条件；将待求解主成分向量的每个分量通过二进制表示，定义若干第二二值变量分别表示待求解主成分向量的各分量是否为零；根据向量约束条件和第二二值变量的定义确定第一二值变量和第二二值变量的约束条件；形成二次无约束二元优化模型；求解二次无约束二元优化模型以确定每一第一二值变量的取值。