摘要
本发明公开一种多模态知识图谱与大模型协同的水利工程风险应对决策推荐方法,包括以下步骤:通过知识图谱发掘模块、知识图谱构建模块、知识图谱优化模块三个集成模块完成知识图谱的构建过程,再结合多模态知识图谱与多模态大模型各自优势,采用检索生成协同迭代的方式,使大模型充分了解相关水利工程巡检领域知识,为当前工程风险提供针对性的、最合适的应对措施推荐方案,以此方案辅助水利工程维护人员进行风险修复,从而保证水利工程安全稳定运行。使大型语言模型的回复和水利巡检领域密不可分。
技术关键词
多模态
知识图谱构建
推荐方法
知识图谱优化
工程现场
三元组
风险
实体
智能化识别技术
文本
决策
标记位置信息
关系
构建知识图谱
图像
水利
集成模块
多层次
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
强化学习算法
强化学习环境
关键词
对象
推荐方法
混合协同过滤算法
数据平台
患者
医院药品
信息处理方法
机载激光雷达点云数据
双流神经网络
时序特征
多模态特征融合