基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置

本申请涉及一种基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置，其中，该方法包括：获取待检测音频作为测试数据集；基于预设的自监督辅助任务对测试数据集进行增广处理，得到增广数据集；基于增广数据集，将自监督辅助任务作为优化目标，对预训练的目标检测模型进行微调，得到目标微调模型；目标检测模型的训练任务包括伪造检测任务和自监督辅助任务；将测试数据集输入到目标微调模型中，得到检测结果。通过本申请，解决了相关技术中泛化性不足、跨域检测效果明显下降的问题，提高模型泛化性的同时，能够极大程度上降低模型训练的开销；并且够适应测试数据集中深度伪造属性的分布差异，从而提升跨域检测性能。