一种目标缺陷检测方法及装置

本申请属于工业生产中的缺陷检测技术领域，具体公开了一种目标缺陷检测方法及装置。本申请，通过采用深度学习模型(目标缺陷检测网络)中的特征提取网络，提取目标图像对应的各个尺度的特征图，利用目标缺陷检测网络中的特征融合网络，对提取到的各个尺度的特征图进行融合，得到多个新的特征图，最后结合目标缺陷检测网络中的预测网络，对目标图像进行缺陷检测，得到目标缺陷检测结果。实现了将深度学习模型从实验室迁移到实际生产应用中，解决了传统工业生产过程中人工查验目标(如钢带表面)瑕疵效率低下、易疲劳、误码率高等痛点问题，保障了工业生产制造领域的发展。