一种基于机器学习的整流柜的在线监测方法

本申请公开了一种基于机器学习的整流柜的在线监测方法，涉及整流柜监测技术领域，解决了现有的整流器监测方法适用于整流柜机组监测时，监测结果不够细致和数据处理的及时性较差，导致的监测效率较低的技术问题；包括：步骤一：获取整流柜组中各个整流柜的历史使用数据和各个元件的元件特性数据；步骤二：根据历史使用数据和元件特性数据生成各个元件的若干敏感度评分；步骤三：获取若干环境监测数据；根据环境监测数据和各个元件的敏感度评分生成优先处理系数；步骤四：根据优先处理系数对各个元件进行检测得到对应的元件状态；步骤五：将元件状态进行整理显示；进而提高整流柜的整体检测效率。