摘要
本发明涉及智能制造系统技术领域,公开了一种多机器人协调合作系统的最优调度搜索方法,包括:根据多机器人协调合作系统的机器人资源使用情况和生产工艺工序构建多机器人协调合作系统的库所赋时Petri网模型;基于库所赋时Petri网模型构建最速激发策略下的状态图,该状态图保留了对应加工耗时最短的最优状态序列;结合Petri网的结构信息设计状态合并规则,将不属于最优状态序列的冗余状态剔除,缩减状态图的规模;通过全局搜索对状态图进行搜索可得到系统的最优调度方案。本发明构建了有效表征多机器人资源冲突关系及加工事件逻辑及时间关系的赋时Petri网模型,在此基础上构建并搜索含有最优加工事件序列的状态空间,从而求取最优调度策略。
技术关键词
搜索方法
Petri网模型
资源库
演化规则
Dijkstra算法
延迟函数
多机器人协同
策略
定义
规模
序列
标识
节点
逻辑
时延
冗余
时钟
关系
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实体关联方法
上下文语义信息
词嵌入模型
搜索方法
预训练语言模型
启发式搜索
组合设备
标识
Petri网模型
路径寻优方法
智能集中器
数据采集分析终端
智能电表
多模式通信网络
资源分配策略
系统可靠性评估方法
Petri网模型
评估系统
观察系统
关节点
网络构建方法
流量预测模型
网络性能评估
网络拓扑
Dijkstra算法