一种可解释的FPGA多目标布线优化方法

本发明公开了一种可解释的FPGA多目标布线优化方法，包括在布局阶段，创建及训练拥塞‑线长多任务预测模型，并用该拥塞‑线长多任务预测模型预测拥塞和线长；基于预测得到的拥塞和线长结果，进行拥塞和线长的关系分析，得到拥塞‑线长影响特征图；通过拥塞‑线长影响特征图指导VTR布线器进行布线优化。本发明同时预测线长与拥塞，并且将预测结果融入到布线优化过程中，避免一个因素上的进展影响其它因素。另外，通过机器学习模型预测多指标，能够作为多指标优化的前提，最后通过可解释性人工智能能够解析多指标的关系，通过这层关系去指导多目标布线优化的进行，可有效避免单独预测优化拥塞，线长指标恶化的情况产生。