基于声纹识别的GIS设备分合闸异常监测方法及系统

本申请涉及一种基于声纹识别的GIS设备分合闸异常监测方法及系统。所述方法包括：采集运行中的GIS设备分合闸动作异常的音频信号，依据异常类型对音频信号进行分类，构建音频样本库；基于梅尔频率倒谱系数对音频样本库进行特征提取，获取各种异常类型对应的MFCC特征向量；利用MFCC特征向量训练分类器，生成分类模型，以基于分类模型实现GIS设备的异常分类和识别。通过对GIS设备在分合闸动作过程中的声音特征进行分析，能够在不接触设备的情况下识别出其动作是否存在异常，并判断异常的具体类型，从而实现对GIS设备操作状态的实时监测和故障预警。