一种基于机器视觉的油气管道高后果区评估方法及系统

本发明涉及智能监测技术领域，公开了一种基于机器视觉的油气管道高后果区评估方法及系统，该方法包括：在待监测区域设置若干个信息采集点，部署CCD相机采集实时图像数据，构建图像数据集；与标准图像进行比对，并对图像数据集进行拆分，获得缺陷图像数据链以及正常图像数据链；将缺陷图像数据链拆分为若干条子缺陷图像数据链；对缺陷图像数据链进行分析处理，获得缺陷评估值，并确定分配权重，最终获得待监测区域的整体缺陷评估值；采集待监测区域动态参数，根据动态参数以及整体缺陷评估值确定待监测区域的风险估值，并根据风险估值进行预警。本申请提升了管道监测的智能化程度和预警的可靠性，解决了传统监测手段中存在的问题。