重排序模型的处理方法、系统、设备、介质及程序产品

本公开提供了一种重排序模型的处理方法、系统、设备、介质及程序产品，该重排序模型包括原始输出层、序列模型层、多个新增输出层，每个新增输出层包括多个分支结构，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括高维特征数据集和低维特征数据集；冻结序列模型层和多个新增输出层，基于高维特征数据集和低维特征数据集训练原始输出层；冻结序列模型层和训练后的原始输出层，基于训练后的原始输出层训练新增输出层得到训练后的新增输出层。本公开的重排序模型包含多分支结构的，先基于高维特征数据集和低维特征数据集训练原始输出层，再基于训练后的原始输出层训练新增输出层，能够自动判断早停，大大提升了重排序模型的处理速度和准确性。