摘要
本发明公开了一种基于人工智能的职场心理筛查方法,涉及心理评估技术领域,本发明包括步骤S1、数据收集,步骤S2、数据预处理,步骤S3、模型构建与训练,步骤S4、实时筛查,步骤S5、定期心理评估,步骤S6、风险预警,本发明通过多维度数据收集,整合了问卷、日常行为和生理数据,相比传统单一的问卷调查或面谈方法,能够更精准地挖掘数据中的复杂关系,从而提高心理筛查的准确性,通过最小化均方误差损失函数和多指标评估优化模型参数,进一步增强了模型的预测能力,使筛查结果更加客观可靠,克服了传统方法受主观因素影响大、准确性低的问题。
技术关键词
筛查方法
生理健康
员工
健康监测仪器
心理评估技术
指标
实时数据
构建决策树
多层感知器
团队
混合算法
心率
可穿戴设备
心理健康
传播算法
风险
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