一种基于人工智能的职场心理筛查方法

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一种基于人工智能的职场心理筛查方法
申请号:CN202510034573
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120089262A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的职场心理筛查方法,涉及心理评估技术领域,本发明包括步骤S1、数据收集,步骤S2、数据预处理,步骤S3、模型构建与训练,步骤S4、实时筛查,步骤S5、定期心理评估,步骤S6、风险预警,本发明通过多维度数据收集,整合了问卷、日常行为和生理数据,相比传统单一的问卷调查或面谈方法,能够更精准地挖掘数据中的复杂关系,从而提高心理筛查的准确性,通过最小化均方误差损失函数和多指标评估优化模型参数,进一步增强了模型的预测能力,使筛查结果更加客观可靠,克服了传统方法受主观因素影响大、准确性低的问题。
技术关键词
筛查方法 生理健康 员工 健康监测仪器 心理评估技术 指标 实时数据 构建决策树 多层感知器 团队 混合算法 心率 可穿戴设备 心理健康 传播算法 风险 标签
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