一种基于异常检测算法的缺陷检测方法

本发明涉及一种基于异常检测算法的缺陷检测方法，包括以下步骤，S1，离线特征库建立，采集若干无缺陷的样本图片；提取样本图片的特征向量，并分割成若干个局部特征；建立特征库，将局部特征注册到特征库中，当特征库的特征数量超过预设阈值时，通过动态更新的方式替换所述特征库的特征，使得所述特征库的特征数量不超过预设阈值；S2在线缺陷检测，采集待检测的产品图片；提取待测的产品图片的特征向量，分割成若干局部特征Pm；判断产品图片的每一个局部特征Pm是否匹配上所述特征库中的特征，判断待测的产品图片是否存在缺陷及缺陷位置。人工设定特征库的大小实现对最终算法识别速度的控制，通过提升特征库中特征的有效性，提升算法性能。