一种基于深度学习和混沌加密的监控视频流隐私保护方法

本发明提供一种基于深度学习和混沌加密的监控视频流隐私保护方法，属于监控视频隐私保护领域，所述方法包括视频流隐私提取模块、隐私信息加密模块以及视频流隐私复原模块，视频流隐私提取模块用以对视频流画面中的隐私信息使用深度学习模型进行检测，以提取用于加密的图像数据，隐私信息加密模块用以对提取的隐私信息使用混沌算法进行处理，以得到加密后的隐私图像，视频流隐私复原模块用以对加密的隐私图像使用混沌算法逆运算进行解密，以得到复原后的隐私信息用于取证；该方法在现有方法的基础上，提升了对隐私信息的检测精度，增强了隐私信息的安全性并且得益于其所用加密算法的可逆性，该方法能够为管理者提供了对隐私信息的取证途径。