一种变压器电-热-振动信号预测与异常检测方法

本发明公开了一种变压器电‑热‑振动信号预测与异常检测方法，包括以下步骤：S1、利用互相关分析方法精确量化变压器电‑热‑振动信号之间的延迟时间，根据延迟时间重新较准数据集，在时间轴上对齐不同信号，并归一化数据；S2、建立基于Transformer‑KAN网络的变压器数据预测模型，将对齐后的变压器电流、负载率、油温、环境温度和振动基频振幅数据作为模型输入，预测变压器运行数据；S3、共享预测模型中的编码器，学习正常数据规律，重构变压器运行信号；S4、利用联合优化的变压器异常检测方法，从重构误差和预测误差两方面检测异常。本发明能够精确量化电‑热‑振动信号之间的延迟时间，提升变压器状态数据预测的精度，增强变压器异常检测的可靠性。