摘要
本发明涉电力诊断技术领域,具体涉及一种基于改进蚂蚁算法的电力变压器故障诊断方法及系统,方法包括:采集电力变压器的运行状态数据,并对运行状态数据进行信号处理;对进行信号处理后的数据进行数据挖掘和特征提取,得到电力变压器故障状态的特征;基于蚂蚁算法和精英策略机制,强化高质量路径的信息素累积效应,并对当前迭代中的最优路径施加正反馈;在每次迭代完成后,针对当前找到的最优解,采用局部搜索算法,对最优解进行进一步优化,并更新当前的最优解,得到故障诊断结果。通过本发明,有效解决了现有故障诊断方法响应速度慢、诊断准确率低的问题,显著提升了电力变压器故障诊断的效率与精度。
技术关键词
蚂蚁算法
电力变压器故障
局部搜索算法
信号处理
深度学习方法
电力诊断技术
构建卷积神经网络
数据
局部空间特征
信号随时间
故障诊断方法
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机制
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