一种基于机器学习辅助制备尖晶石型OER催化剂的方法

一种基于机器学习辅助制备尖晶石型OER催化剂的方法，涉及一种制备催化剂的方法，本发明利用一系列机器学习算法，以实验数据为基础，辅助设计尖晶石型OER催化剂，充分利用机器学习在识别过电位与催化剂组成、合成和反应参数之间的关系方面的独特优势更快、更省力地建立起成分‑结构‑工艺‑性能间的关联关系。在此框架下，量化了输入的催化剂组成、合成和反应参数，测试条件，再通过多种算法拟合催化剂化学组成（AxByCzO4、载体）、合成方法、焙烧温度等多种条件与过电位之间的关系，并评估了影响OER活性的重要因素。