摘要
本发明涉及起重机故障诊断技术领域,特别涉及一种基于领域自适应技术的桥式起重机传动系统轴承故障诊断方法。包括:获取桥式起重机在实验室中运行的轴承数据,作为源域数据;获取桥式起重机在实际工况中运行的轴承数据,作为目标域数据;对源域数据和目标域数据进行数据清洗处理;以清洗后的源域数据和目标域数据训练域共享特征提取网络;以训练好的域共享特征提取网络诊断桥式起重机传动系统轴承故障类别。本发明能够解决现实环境下,桥式起重机故障数据少,采集数据缺乏标签,包含大量噪声影响故障诊断精度的问题,所述方法能够显著降低数据采集成本,使得桥式起重机运行安全性和可靠性大大提升。
技术关键词
轴承故障诊断方法
桥式起重机
特征提取模型
传动系统
特征提取网络
数据
故障类别
样本
起重机故障诊断
轴承健康
带宽方法
分类边界
标签
参数
分类器
工况
代表
决策