摘要
本发明涉及轴承故障诊断技术领域,并具体公开了一种医疗滚动轴承故障诊断系统及方法,其系统包括:故障信号分解模块对大量医疗滚动轴承的故障信号进行分解处理获得大量特征向量;算法优化模块引入改进果蝇算法对小波核极限学习机中的正则化系数及小波核函数参数进行优化;模型构建及训练模块构建小波核极限学习机故障诊断模型,并基于所有特征向量对小波核极限学习机故障诊断模型进行训练,获得训练好的小波核极限学习机故障诊断模型;故障诊断及评估模块利用训练好的小波核极限学习机故障诊断模型对待测医疗滚动轴承故障进行诊断和评估,输出故障诊断报告;实现了对医疗滚动轴承故障的高效、准确诊断和评估。
技术关键词
极限学习机
故障诊断模型
频段
滚动轴承故障
果蝇算法
信号
子模块
轴承故障诊断技术
生成机制
奇异值方法
模态分解方法
参数
报告
因子
频谱特征
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自动标记
极限学习机
校准方法
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