一种医疗滚动轴承故障诊断系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种医疗滚动轴承故障诊断系统及方法
申请号:CN202510036294
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119939432A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及轴承故障诊断技术领域,并具体公开了一种医疗滚动轴承故障诊断系统及方法,其系统包括:故障信号分解模块对大量医疗滚动轴承的故障信号进行分解处理获得大量特征向量;算法优化模块引入改进果蝇算法对小波核极限学习机中的正则化系数及小波核函数参数进行优化;模型构建及训练模块构建小波核极限学习机故障诊断模型,并基于所有特征向量对小波核极限学习机故障诊断模型进行训练,获得训练好的小波核极限学习机故障诊断模型;故障诊断及评估模块利用训练好的小波核极限学习机故障诊断模型对待测医疗滚动轴承故障进行诊断和评估,输出故障诊断报告;实现了对医疗滚动轴承故障的高效、准确诊断和评估。
技术关键词
极限学习机 故障诊断模型 频段 滚动轴承故障 果蝇算法 信号 子模块 轴承故障诊断技术 生成机制 奇异值方法 模态分解方法 参数 报告 因子 频谱特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种改善PCB微钻排屑的生产工艺方法
钻孔参数 切削力 实时数据 ARIMA模型 自动标记
2
一种基于偏最小二乘得分的小样本近红外光谱校准方法
极限学习机 校准方法 偏最小二乘算法 近红外光谱定量 样本
3
视频分割方法、服务器、存储介质及程序产品
融合视觉特征 主题 文本 融合特征 样本
4
基于深度学习的自组网时隙分配方法
时隙分配方法 通信系统组网 深度神经网络训练 信道状态信息 信道估计
5
一种预制舱变电站运行碳足迹监测预报系统及方法
监测预报方法 可再生能源 ELM神经网络 气体监测模块 在线监测报警系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号