摘要
本发明涉及水利工程与环境生态保护技术领域,提供一种动态鱼类单体形态参数处理方法及系统,通过结合计算机视觉、深度学习与形态学参数计算技术,自动化提取并处理鱼类行为学实验中的关键形态学数据,具体步骤包括:(1)实验视频或图像的二值化处理;(2)形态学参数的提取;(3)运动学参数的计算;(4)数据的批量处理与标准化输出。为鱼类行为学研究提供了更高效、精确的数据处理方案,为不同实验环境下的鱼类形态分析提供支持。
技术关键词
OTSU算法
参数计算技术
形态
单体
环境生态保护技术
训练数据量
动态
坐标
分析奠定基础
计算机视觉
迁移学习方法
视频
数据格式
可视化图表
图像获取模块
图像处理方法
二值化图像
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