摘要
本发明涉及一种面向复杂工业场景的小目标语义识别方法,属于工业视觉领域。该方法同时优化了复杂工业场景中面向工业制品小目标的识别精度,及工业制品图像在传输过程中受复杂信道影响引起的语义丢失导致的检测精度下降问题。该方法采用端、边协同的小目标识别架构,语义编码器、信源信道联合编码器部署于工厂图像采集端,用于采集并处理工业制品图像,提取小目标特征后编码为比特流通过无线信道进行传输;信源信道联合解码器、语义解码器、分类器部署于边缘服务器,用于解码比特流并进行小目标识别,以判断工业制品是否异常。本发明在降低对终端算力、通信等资源要求的同时,保障了小目标识别任务的可靠性与实时性。
技术关键词
语义特征
语义识别方法
解码器
信源信道联合编码
码字
区域卷积神经网络
关键点
多项式
工业产品图像
分类器
解码比特流
服务器
感兴趣
运动特征
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像压缩方法
高光谱遥感图像
遥感图像数据
网络模型训练
损失函数优化
智能调度方法
文本
面向异构资源
任务分配算法
任务调度
列车车地通信方法
数字孪生模型
通信节点
受限
历史运行数据