一种多模态融合的自然语言处理方法

本发明属于多模态融合技术领域，提供了一种多模态融合的自然语言处理方法，包括：S1、收集多模态数据；S2、对所述多模态数据进行预处理；S3、从步骤S2预处理后的多模态数据中提取特征；S4、采用融合算法将所述提取特征的多模态特征融合在一起，形成融合后的特征向量；本发明通过整合图像、音频、文本等多种模态的数据，并经过预处理、特征提取、特征融合等步骤，训练出统一的自然语言处理模型，该方法能够提供更全面、准确的信息，帮助计算机更好地理解人类语言，解决单模态数据中的局限性问题，从而提高信息抽取和理解的准确性，并增强系统的性能和可扩展性。