一种锂电池健康状态预测方法及系统

本发明公开了一种锂电池健康状态预测方法及系统。所述方法包括：获取锂电池运行数据；将所述锂电池运行数据输入至锂电池健康状态预测模型中进行健康状态预测，以得到预测结果；其中，所述锂电池健康状态预测模型是通过采集历史电池运行数据作为样本集训练基础模型所得的，训练过程采用前向传播、反向传播算法和超参数调优，基础模型是由Transformer层的编码器、多层KAN网络作为解码器、无迹卡尔曼滤波器连接构成的模型；输出所述预测结果。通过实施本发明的方法可实现提高SoH预测的准确性和平稳性。