摘要
本发明公开了一种基于高分辨率图像的遥感地块提取方法,包括:标注遥感地块影像,制作标签文件;将原始图像和对应的标签图像进行图像裁剪,将裁剪后的图像按比例划分为训练集、验证集和测试集;对训练集进行数据增强处理;将数据增强处理后的训练集输入到构建好的深度学习神经网络模型中进行模型训练,并且分别通过测试集和验证集对模型进行测试和验证,得到训练好的神经网络预测模型;对神经网络预测模型的输出进行矢量化后处理,输出遥感地块提取结果。本发明可以更好地表征遥感图像中复杂的细节信息,提高识别结果精度和效果。
技术关键词
神经网络预测模型
注意力机制
图像
训练集
制作标签
特征信息处理
矢量化图形
上采样
解码器
标签文件
编码器
数据
输出特征
马赛克
网络结构
级联
系统为您推荐了相关专利信息
船只
物体检测单元
数据采集单元
船舶导航技术
数据获取模块
灰尘检测装置
远程控制单元
自动检测功能
控制器
光电传感器