摘要
本申请涉及轨道交通技术领域,公开了一种用于城市轨道交通智能辅助调度方法、系统及存储介质。该方法包括:对列车运行数据进行波动分析,得到列车延误的波动特征、时延特征和趋势特征,构建列车延误模式;对乘客流量数据进行空间分布分析,得到人群密度图,对人群密度图进行流动性分析,确定客流集中点;对列车延误模式和客流集中点进行关联分析,确定9客流集中点中导致出现列车延误模式的关键压力点;构建多个优化参数,对关键压力点的人群密度进行预测,获得密度分布值,基于密度分布值和优化参数及对应的调度优先级生成最佳调度方案。本发明基于客流预测结果联动生成调度决策,从而提高乘客出行效率。
技术关键词
列车运行数据
轨道交通智能
辅助调度方法
波动特征
序列
密度
车站
压力
滑动窗口
时延
关注点
模式
构建训练集
辅助调度系统
时间段
节点
乘客等待时间
聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像隐写方法
矩阵
图像块
图像隐写装置
生成密文
缺陷轮廓
缺陷类别
矢量特征
序列
主成分分析算法
下发方法
异构存储设备
节点
任务调度
机器学习算法
养殖尾水
智能控制方法
指标
多设备协同
调控模型