摘要
本发明涉及敏感信息系统安全监测技术领域,具体涉及基于AI的敏感信息系统安全态势智能监测方法,本发明中,该方法通过监测网络层的吞吐平滑值、延迟波动值和异常流量值,来确定网络运行评估值,监测用户层的行为影响值来确定用户行为评估值,监测外界层的漏洞波动值和攻击强值来确定外界环境评估值,综合上述三个层面的评估值,确定系统的安全值,然后,再提取时间序列的安全值数据,计算安全趋势系数并与阈值进行比较,检测安全异常,若检测到异常,则调取相关安全状态参数,计算趋势系数并与对应的异常对照区间比对,生成预警信号,从而实现了对敏感信息系统安全态势的智能实时监测与预警,提升了系统的安全稳定性。
技术关键词
智能监测方法
信息系统
漏洞
异常用户
时间段
异常流量
网络运行状态
环境状态信息
异常状态
显示终端
总量
异常信号
序列
数据
机器学习模型
时序
生成用户
文本
监测技术
系统为您推荐了相关专利信息
通信节点
双卷积神经网络
观测方法
图像
位置特征信息
燃油消耗优化方法
柴油发电机组
工况
传感设备
消耗优化系统
配电终端
证据理论算法
实体
缺陷现象
故障诊断方法
电子设备
屏幕显示区域
操作界面
计算机程序产品
分辨率
压缩空气系统
智能控制系统
空压机
能耗预测模型
时间段