基于AI的敏感信息系统安全态势智能监测方法

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基于AI的敏感信息系统安全态势智能监测方法
申请号:CN202510037900
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119449496A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及敏感信息系统安全监测技术领域,具体涉及基于AI的敏感信息系统安全态势智能监测方法,本发明中,该方法通过监测网络层的吞吐平滑值、延迟波动值和异常流量值,来确定网络运行评估值,监测用户层的行为影响值来确定用户行为评估值,监测外界层的漏洞波动值和攻击强值来确定外界环境评估值,综合上述三个层面的评估值,确定系统的安全值,然后,再提取时间序列的安全值数据,计算安全趋势系数并与阈值进行比较,检测安全异常,若检测到异常,则调取相关安全状态参数,计算趋势系数并与对应的异常对照区间比对,生成预警信号,从而实现了对敏感信息系统安全态势的智能实时监测与预警,提升了系统的安全稳定性。
技术关键词
智能监测方法 信息系统 漏洞 异常用户 时间段 异常流量 网络运行状态 环境状态信息 异常状态 显示终端 总量 异常信号 序列 数据 机器学习模型 时序 生成用户 文本 监测技术
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