基于多模态模型的中草药图像识别的方法、装置及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态模型的中草药图像识别的方法、装置及设备
申请号:CN202510038056
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120125987A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于多模态模型的中草药图像识别的方法、装置及设备,包括根据数据采集模块获取的图像数据,使用标注数据模块进行预标注,根据标注的图像数据,使用模型online训练模块在线训练图像类任务模型和多模态任务模型,通过模型训练&评估模块测试模型训练结果并输出模型文件,根据输出的模型文件,通过模型封装和部署模块转换成可部署的模型结构和参数文件。本申请将在中医药特定场景下图像识别的问题,及繁琐的中草药介绍文本和中草药图像模态对齐过程简化,在线训练多模态模型并查看效果,构建中草药图像数据标注,大大提高了传统训练模型效率和识别精准率,同时为其它中草药图像识别&多模态模型部署等同类工作提供了新的平台解决方案。
技术关键词
多模态 中草药 生成模型文件 神经网络对图像 数据采集模块 数据模块 像素格式 移动端 在线 标注功能 处理器 文本 图像类别 存储器 物体 场景 平台
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号