摘要
本发明提供了一种基于逐次还原径流的非一致性水文干旱归因方法,该方法包括三步:融合多源数据逐次还原径流、构建非一致性干旱指数、计算多种影响因素及其交互作用的贡献度。具体而言,采用地形、土地利用、遥感影像、全球尺度公布用水、水资源公报等多源数据和融合算法,逐次还原实测径流系列;采用实测径流系列、一次还原径流系列和二次还原径流系列,计算相应非一致性水文干旱指数;采用不同还原系列和时期的水文干旱指数,结合弹性系数法,计算水库调蓄、取用水、气候变化以及各因素交互作用对水文干旱的贡献度。本发明通过融合多源数据逐次还原径流并构建非一致性水文干旱指数,解决了多因素及其交互作用综合影响下的水文干旱归因问题。
技术关键词
径流
水文
系列
融合多源数据
水库蓄水量
归一化水体指数
全球尺度
归因
遥感反演
多源融合
融合算法
短波红外波段
土地利用数据
环流
数字高程模型
水面
影像