重症患者智慧化护理管理系统及方法

本发明公开了重症患者智慧化护理管理系统及方法，涉及医疗健康监测技术领域，包括设置多生理信号采集通道，同步采集患者的多维度生理信号，并对采集的信号进行预处理，形成标准化的多模态生理数据流；将预处理后的多模态生理数据输入到基于LSTM和多头注意力机制的深度学习模型中，结合动态权重自适应算法，实现对不同生理信号的智能融合分析，并建立患者个体化的生理系统耦合模型；基于深度学习模型的分析结果，实时计算患者的病情风险评估值，并根据设定的多级预警阈值，输出具体的预警等级。本发明通过构建多级多维度的预警阈值体系，实现了对患者病情的全方位监测和预警。能够显著提高危重症患者的监护质量，降低漏判和误判率。