摘要
本发明涉及智能助理系统技术领域,公开了基于AI技术的智能助理系统及方法,该系统包括用户交互模块、知识图谱模块、自然语言处理模块及推理与决策模块。用户交互模块实现与用户的输入输出交互;知识图谱模块构建多领域知识体系;自然语言处理模块运用BERT模型理解用户意图;推理与决策模块融合规则推理与机器学习预测,实现精准响应。特别是,推理与决策模块内设索引构建单元提升检索效率,推理引擎采用马尔科夫逻辑网进行逻辑推理,决策优化单元则通过强化学习不断优化决策策略。本发明通过综合运用AI技术,显著提升了智能助理系统的知识覆盖、响应准确性、逻辑推理能力及决策智能化水平,为用户提供了更加高效、便捷的智能助理服务。
技术关键词
智能助理系统
马尔科夫逻辑网
BERT模型
近似推理算法
决策
强化学习算法
自然语言
哈希算法
节点
图谱
DQN算法
索引
布隆过滤器
策略
模块
意图识别
语义
网络
系统为您推荐了相关专利信息
生物标志物数据
风险预测方法
损失函数设计
电子健康记录
多模态数据融合
决策规划方法
大语言模型
轨迹
地图元素
车辆状态信息
管理系统
传感器单元
数据采集模块
监测单元
防洪结构
网络流量数据
物联网设备
决策树模型
计算机程序代码
取证方法