摘要
本发明实施例公开了一种模型训练的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:根据模型训练的训练脚本生成初始计算图;在计算图下发时,对初始计算图进行内存静态分析,得到计算图内存分析结果;根据计算图内存分析结果以及模型训练执行器的剩余运行内存,对初始计算图进行切分,得到多个候选计算图;对各候选计算图进行编译,生成模型训练的可执行文件。该方法通过基于计算图方式进行编译优化,预先生成可执行文件可提升模型训练效率,通过根据执行器的剩余运行内存自适应切分计算图,可有效解决计算图的运行问题,保证模型训练的稳定性。
技术关键词
内存
执行器
节点
脚本
生成可执行文件
电子设备
查询模型
可读存储介质
序列
计算机
处理器通信
分析模块
指令
存储器
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尺寸
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