摘要
本发明提供了一种云空地表下行短波辐射估算方法,包括:S1.收集数据及构建样本数据集;S2.构建物理约束的多任务学习模型,获取云空辐射估算模型中两个关键参数的估算值;S3.基于物理模型FARMS中的云空辐射估算方法,结合深度学习模型估算的关键参数,获取云空地表下行短波辐射估算值;S4.基于云空地表下行短波辐射估算值和地面观测值,计算损失函数,通过损失值反向传播来调整物理约束的多任务学习模型的参数,训练得到最优的云空地表下行短波辐射估算模型;以及S5.基于训练得到的最优云空地表下行短波辐射估算模型,估算目标区域的云空地表下行短波辐射估算值。本发明方法能提高云空下地表下行短波辐射的估算精度,具有较好的稳定性和和可解释性。
技术关键词
下行短波辐射
多任务学习模型
参数化方法
物理
太阳
变量
反射率
数据
深度学习模型
地面
定义
样本
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