模型训练方法、装置及电力负荷的预测方法

本申请公开了一种模型训练方法、装置及电力负荷的预测方法。其中，该模型训练方法包括：获取电力负荷数据；对训练集中的电力负荷数据进行分解处理，得到多个IMF分量，对IMF分量进行合并及叠加处理，得到多个目标IMF分量；对神经网络模型中的模型参数进行更新，得到目标神经网络模型；利用目标神经网络模型对目标IMF分量进行预测，得到多个预测结果，将多个预测结果进行融合处理，得到电力负荷数据对应的目标预测结果；确定目标预测结果与测试集之间的误差，在误差小于预设阈值的情况下，确定神经网络模型完成训练。本申请解决了相关技术对电力负荷的预测精度较低的技术问题。