一种基于上气道肌群训练的睡眠呼吸暂停症疗效预测方法

本发明属于疗效预测领域，具体说是一种基于上气道肌群训练的睡眠呼吸暂停症疗效预测方法。包括以下步骤：1)分别采集上气道肌群训练时产生压力数据、电刺激数据以及肌电活性数据，并对其进行预处理，构建训练数据集；2)通过多模态特征提取器提取每次训练结束后的特征信息；3)构建基于图神经网络的疗效预测模型，将提取的特征信息作为输入，对模型进行训练；4)利用训练数据集中的验证集对疗效预测模型进行优化；5)将训练数据集中的测试集数据输入到优化后的疗效预测模型，得到当前治疗状态、后期疗效以及治疗过程中的参数调整。本发明可以融合多模态数据特征，实现不同模态下复杂数据的深度理解和高效整合，提高模型的泛化能力。