摘要
本发明公开了一种基于ElasticSearch的数据管理方法,包括以下步骤:数据采集器从设备端进行设备数据的实时采集,并设置设备数据的优先级,根据设备数据的元信息将数据推送至Kafka集群的对应Topic;对不同Topic的设备数据分别进行数据清洗,将清洗后的设备数据根据自定义索引策略对数据进行分片,并存储至ElasticSearch;解析查询请求的内容,自动识别ElasticSearch中查询目标的分片和节点,以最短路径路由到目标节点进行查询。本发明解决了如何准确且高效的实现海量数据的存储、检索和分析的技术问题。
技术关键词
数据管理方法
索引策略
分片
数据采集器
热点查询数据
设备端
副本
节点
字段
哈希算法
数据访问
集群
数据存储
标识符
冗余
内存
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
互动系统
生物特征数据
分片策略
光电心率传感器
计算方法
伪随机函数
更新索引表
数据访问请求
动态触发机制
显示设备
管理系统
有效载荷数据
图像
接口控制模块
三维矢量数据
实景三维数据
高效融合方法
实景三维模型
面矢量数据