基于智能识别的水电厂状态监控系统及方法

本公开实施例涉及智能监控技术领域，提供了一种基于智能识别的水电厂状态监控系统及方法，其通过使用智能移动巡检机器人采集待测设备的仪表数据图像，对图像进行极坐标变换，利用基于深度学习的图像处理技术对极坐标变换后的图像进行多层次特征提取，捕捉图像的浅层细节特征和深层语义特征，进而，通过对图像的深浅特征进行双向注意力联合感知，实现对仪表数据图像的深度理解，从而智能识别出图像中的仪表读数，有效提高了仪表读数的识别精度，实现了对水电厂设备状态的自动化巡检，为水电厂的安全运行提供了有力保障。