一种化工过程故障诊断与检测方法及系统

本发明公开了一种化工过程故障诊断与检测方法及系统；属于机械设备故障诊断领域，检测步骤：采用去噪扩散概率模型(DDPM)对采集到的数据进行去噪，减少信号中的噪声干扰，从而为后续的故障诊断提供更清晰的数据基础；然后搭建故障诊断模型(AResNet‑Linformer)，利用AResNet模型对去噪后信号进行特征提取后将特征信息送入Linformer神经网络模型进行故障诊断；为了提高模型的准确性，使用改进的星雀优化算法对建立的故障诊断模型进行参数优化。本发明能够有效识别化工过程中的故障，并迅速确定故障类别，为预防和维护工作提供有力的数据依据。