摘要
本申请公开了一种架空输电线路覆冰厚度预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及电力系统智能预测与管理领域,该方法包括获取待预测架空输电线路在历史设定时段的传感器数据和当前时刻的传感器数据;分别对传感器数据进行预处理,得到处理后的历史传感器数据和处理后的当前传感器数据;根据处理后的历史传感器数据和处理后的当前传感器数据,利用冻结系数预测模型,确定待预测架空输电线路的冻结系数;根据当前时刻的风速、空气液态水含量和冻结系数,利用覆冰厚度增长量计算模型,确定当前时刻的覆冰厚度增长量;根据当前时刻的覆冰厚度和覆冰厚度增长量,确定待预测架空输电线路在预测时刻的覆冰厚度。本申请实现了对架空输电线路覆冰厚度的准确预测。
技术关键词
架空输电线路
传感器
覆冰
机器学习模型
电力系统智能
风速
归一化方法
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
空气
预测系统
计算机设备
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