摘要
用于多模态数据丢失保护(DLP)的多模态数据损失保护(DLP)方法(650)包括接收(652)包括多种格式中的任何一种格式的数据的输入;处理(654)输入以确定所述数据是否包括敏感数据;以及响应于(656)所述输入包括敏感数据,执行以下步骤:处理输入以将输入分类到多个类别的类别中;以及提供所述多个类别的该类别的指示。该方法利用人工智能和机器学习,其中经过训练的多模态系统能够处理和整合来自各种模态的信息,即文本、图像、声音、视频等。
技术关键词
机器学习模型
计算机可读指令
数据损失保护
执行光学字符识别
大语言模型
标记
格式
多模态
数据分类
图像
处理器
关键字
分类器
服务器
文本
存储器
视频
样本
系统为您推荐了相关专利信息
计算机可读指令
残差网络
数据
网络模型训练
参数
场景意图
意图识别
识别方法
大语言模型
识别系统
故障切换方法
负载均衡系统
构建机器学习模型
数据项
建立映射关系
泄漏故障诊断方法
振动传感器
故障诊断系统
受热面管道
火力发电机组